数据颗粒如山涧溪流，系统平台则是数据累积质变后的瀑布之作。

丝丝山溪，嬉戏着会聚到一起，进而水潭成了偌大奔泻的前在，最终在某个缺口形成了瀑布。瀑布恢宏，水仍是水，但溪不再为溪，在量变聚集的过程中实现了更大能量的转换。

(资料图片仅供参考)

以建筑信息化为例，从原始三维模型开始，穿过项目生命周期的全过程，时空数据颗粒层层堆垒，经由三维引擎、二次开发等而最终形成应用系统，交付客户实现场景的服务。底层更细的数据颗粒支持，就成为数字化系统的战略投入元素。

正向设计、BIM全生命周期等概念时兴，呈现的是数据体量的爆发，支撑的是算力源头的供给，而“云计算”正是算力源头的加持选项之一，也是现阶段较为成熟的技术手段。对“云计算”的考量和适配，不仅是自我革新的提升进步，更是对客户系统扩展的未来负责。

简析“云计算”，充分理解属性本质，关切业务痛点、实现路径、客户愿想。

根据国家发改委等部委的文件，超级工程“东数西算”正式启动，其意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝经济带、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等地建设国家算力枢纽节点，同时规划了10个国家数据中心集群。

一纸政策行政赋权，侧面证明了云端算力已经成为继水电等公共基础资源之后，另一大关系国事民生的重要战略基础。这是人类文明的另一个空间，其本质是由“1”和“0”组合成的串串符号，让人类文明从原始符号向文字进而又向代码过渡。

如果说文字刻画了一个民族的生命线，那么代码便铸模了现如今整体人类文明的最强音。服务器农场的架设，松耦合而横向布阵、四方伸展，其扁平结构于IAAS、PAAS、SAAS，通过SLA（Service Level Agreement）来协议云计算平台提供者和云平台使用者之间的关系和权责，让企业能够集中全部的资源和精力，通过API（Application）接口调用的方式来对核心业务进行封装和推广。

旧有的商业格局中，如要进行算力的拓展，企业需要自建全部的基础设施，这包括了从对数据中心的设立、算力资源的预估、服务器设备的采购、相关软硬件的安排及调试，最终才在其上进行业务所需的应用开发。过程耗时耗力，更在真正的商业价值产生之前，便已大幅提升了企业的综合成本。

头部巨头讲求时效，创业小企讲求性价，商业的魅力在于当固有格局已经僵化而失去纵横活力的时候，便会有新生的破局之道自茂林中趟出。云计算服务的机理过程可分三个阶段，即数据计算、存储结果、联网输出，可否将其中大部分业务“打包”以分工提能，而将“结果”直呈客户手中呢？

云计算平台，国内阿里、腾讯、华为，国外亚马逊、微软、谷歌，其都是云计算系统提供商，其覆盖了基础设施IAAS（Infrastructure As a Service），应用堆栈PAAS（Platform As a Service），场景应用SAAS（Software As a Service）各个层次，并通过生态伙伴协作的方式渗透入各个行业、各种场景、各类需求之中。

体系化和专业分工，带来的是生产力的飞跃和商业价值的几何倍数增长。2006年，亚马逊正式推出AWS（Amazon Web Service），而微软和谷歌则分别在2010年和2015年入局，仅以三家为本保守估计至2020年前后，其客观的云市场容量已经超过2000亿美元。

而亚马逊早在2015年的时候，据内部统计其单日投入的服务器算力便相当于亚马逊在2005全年度投入的服务器容量，而这种快速扩展的手段除了依托于云计算自身“松耦合”的伸缩特性，更来源于规模效应下基础设施虚拟化部署、操作脚本自动化等过程工艺手段。

依托着对软硬件巨量基础资源的强有力部署，亚马逊在全球共拥有26个数据中心，每个中心占地至少一个专业标准足球场面积，通过无数星点闪烁的服务器堆栈，仅仅以“身份权限认证 IAM（Identity and Access Management）”一项功能为例，便支撑着全球每秒超过5亿次的API接口调用。

想象一下，我们周边有多少种日常生活工作所需要的服务，是真正不需要互联网等算力应用接入的？从百度的搜索，再到天猫唯品会的电商，抑或腾讯会议的远程交流，延展至微信QQ的日常社交….. 2021年火热的元宇宙，如果其中也有天空一般的存在，或许那些便是来自于服务器堆栈上无数跳动的星光。

云端算力和终端应用，如同电流自电厂输出而送入寻常百姓家，体现于光热的质感。人民群众对于美好生活的向往，已经从基础的物质满足向更高层次的精神素养升华，由此迸发除了大量的优质内容平台商。

国外亦是如此，以Youtube为例，全世界范围内的内容生产商在短短10分钟上传的内容体量便达到69.4万小时，其也许耗费一生的时间也无法完全观览完毕。而仅仅2021单年度的全世界数据输出，其体量将比自人类历史起点以来到2016年为止的全部文明内容都高出数个量级。

巨量数据的生产输出，要求更广泛、更厚重的云端算力支持，而这也就切实解释了过往云端提供商业绩增长之迅猛，今日国家政府政策态度之支持。据相关预测，云计算市场容量至2027年，很可能将以“万亿美元”为单位进行计算，但即便如此也很可能只能支持较为表面的功能应用。

以建筑信息化中的BIM全生命周期为例，工程建筑的单体结构，其并非只是外贸梁柱的有机简单组合，而是可以细化到混凝土立方及钢筋线条的走向，而这些更细的颗粒度往往会在数字化系统中呈现爆炸性的增长。

例如在三维数据引擎中，钢筋结构等三维模型往往原始文件体量较小，但经格式读取、三角面片转化之后，其三角面片及顶点数量会过亿单位，其原因便在于其独特的钢筋异面结构众多，完整地呈现其圆滑形态必然需要更细可编辑多边形面片数的支持。

而在过往的传统WebGL路径中，受限于其算力只能调用本地设备，因此其常常将圆滑表面的单体模型过度压缩，从而减小三角面片数等总体量，以减轻是WebGL可视化引擎的负载压力。不可否认，在某些运维简单应用场景中，这种方案是可接受的，但在施工等强调数据完整度的场景中，其数据的压缩及可能造成的丢失，便会对整体项目埋下潜在的问题和隐患。

因此，巨量颗粒数据的支持，需要云端算力的供给，其通过松耦合的也能够适应未来随着不同阶段、多元需求的提升而对系统进行扩展赋能、扩容强化的时代要求。优秀的云服务支持商，往往除了生产环境的正式云服务部署，同时会根据客户的需求进行测试环境的配套措施，从而保证客户可以在不断开发并测试新功能的同时，最大程度保证生产环境系统运行的稳定和高效。

著名的风险投资家Matthew Ball是“元宇宙”概念的最初兴起者之一，其观点之权威、影响之巨大直接催化了Facebook的“META”改名。对于元宇宙的用户体验，其认为至少有七个部分发挥着关键底层作用，分别是硬件（Hardware）、算力（Compute）、网络（Networking）、虚拟平台（Virtual Platform）、交互工具及标准（Interchange Tools & Standard）、支付服务（Payment Service）和内容资产（Content Service Assets）。

越来越多的标准化、流程性工作会由可见的自动化来完成，而其运行机理正是架构于七个底层部分之上的数据流程，即借由带宽、服务器等信息通路，在系统算法和充足算力的支持下，实现数据颗粒的输入、缓存、分析、日志、输出、审计等一系列的步骤。

今日系统之割裂、孤立、分散根由多种原因，而未来世界中，垂直芯片集成将催化元件即传感，新能源电池将迭代硬件至细微，AI学习算法将传播智慧成范式，5G带宽网络将自由信息无边界，边缘计算将驱动终端以自成。文明进程中必然磕碰，但在斑斑错迹中，“云计算”服务依然为人们所认同，其依然很可能是通往下个阶段的入口。

云计算，语言于“1与0”，朴实建构了方程公式，以简洁、干净、利落的方式理解世界、表述本质。系统串并的数据颗粒，如同代码藏于库集，好似滴水落入沧海，其来源来自无限而又归于无限。

在未来发展的漫漫无限中，大象云愿景于数据还原世界本质，专注专业于“云计算-三维数据引擎”，以针尖领域的见长，以融合开放的态度，以跬步踏行的精神，聆听客户的痛点和需求，精诚伙伴的信任和合作，希望以绵薄之力助推中华崛起、国产自主的云计算PAAS数据引擎科技。

最遒劲的笔墨，入木三分，根于反复润稿出格；

最厚实的成就，解析万象，藏于解错磨杵成针！

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